
黄仁勋释怀了

兜兜转转,英伟达 H20 芯片预计重新在中国开售。
7 月 15 日,据央视新闻报道,黄仁勋在今天的采访中宣布了两项重要进展:美国政府已批准 H20 芯片销往中国,以及英伟达即将推出 RTX Pro GPU。
回溯三个月前,英伟达曾发布公告称,美国政府自 4 月初实施新规,明确禁止对华出口 H20 芯片,且任何性能水平达到 H20 标准的芯片产品均需提前获得出口许可,导致这款面向中国市场的特供版芯片一度暂停供应。
值得注意的是,特朗普政府启动的多轮对华半导体限制措施,近期均已出现松动。就在两周前,全球 EDA 三大巨头相继宣布恢复对华全功能工具供应。
这一系列政策的调整并不令人感到意外,因为美国政府对于半导体产业链简单粗暴的管控,完全是在 " 杀敌一千,自损八百 "。
现在的问题是,随着包括英伟达在内的美方相关企业在政策影响下反复摇摆,半导体 " 国产替代 " 的节奏是否会被打乱?而黄仁勋口中即将推出的 RTX Pro GPU,以及传闻中的 B30 芯片,对于国内半导体及 AI 行业又会带来什么影响?
这个哑巴亏,没法往下咽
" 在未来的两到三年内,中国人工智能市场规模将达到 500 亿美元,错失这一市场将会带来巨大损失。"
过去三个月,在几乎所有的公开露面中,黄仁勋反复强调中国市场的重要性,而这一点在美国半导体产业中达成了高度共识。
以三大 EDA 厂商为例,根据三家公司 2024 年财报,新思科技、楷登电子、西门子 EDA 对华销售占比,分别达到了 16%、13%、12.7%,考虑到 EDA 工具的特殊性,如果对华断供,这部分收入根本无法找到可替代的市场。
对于这个问题,英伟达应该有着更深的感悟。
英伟达 2026 财年第一季度(2025 年 2 月至 4 月 27 日)财报显示,期内通过 H20 芯片得到的销售收入为 46 亿美元,而随着禁令生效,英伟达有 25 亿美元的订单无法交付,所有的 H20 库存积压和原材料采购承诺共计产生了 45 亿美元的费用。
如果美国对华禁令长期推进,这些价值 45 亿美元的 H20 芯片英伟达只能放在仓库里吃灰,因为 H20 本就是为 BIS(美国商务部工业与安全局)两次对华政策调整后的特殊产物,其部分性能指标已严重缩水,比如其 FP16 稠密算力仅为 H100 芯片的 15% 左右,其他国家及地区的市场不可能接盘。
对于黄仁勋和英伟达来说,这笔损失无论如何都无法接受。
更重要的是,当前中国 AI 市场留给英伟达回归的期限,其实很可能是以 " 天 " 来计算的。
自 4 月英伟达宣布断供 H20 后,即便是手握数万张卡的大厂,也不得不重新规划未来算力平台的问题,一部分厂商选择在海外搭建算力中心,另一部分则开始考虑将大模型向国产算力平台迁移。
在这一过程中,除了政策性推动,包括昇腾、寒武纪公司等硬件公司,也在努力补全自身开发工具链、丰富算子库并推动主流框架适配,甚至是直接下场帮助大模型公司完成迁移、部署。
毫无疑问,这个过程将是 " 单向 " 的。
即大模型厂商在完成向国产算力方案迁移后,无论后面发生什么情况,都不大可能再费力迁移回英伟达生态当中。
这也不难理解,每每谈及中国市场时,黄仁勋所表现出的 " 时不我待 " 的情绪。
替代掉 " 国产替代 "?
当前,国内大模型厂商对于 H20 芯片的需求是否存在?就近期虎嗅与多家大模型、智算中心厂商的交流来看,可能没有那么迫切,但长期需求韧性依然显著,并未因短期供应波动而减弱。
一个无法回避的事实是,即便 H20 是枚被 " 一砍再砍 " 的芯片,但 CUDA 生态的极致易用性是国产替代方案目前无法企及的;如果再加入 " 能效比 " 这一维度的,在 " 万卡集群 " 级别的规模化部署阶段,H20 真就是目前国内厂商最务实的选择。
因此可以预见,在 H20 芯片回归中国市场后,大概率会迎来一波集中备货的小高潮;相应地,国产替代方案的相关厂商势必会受到影响。
不过,长期来看,国产替代的大方向不会有任何改变。
我们可以看一组数据:根据第三方调研机构 IDC 的统计,自 2023 年至 2024 年,中国数据中心加速卡市场中,国产算力占比从 14% 暴增到 34.6%。要知道,在 2024 年,英伟达 H20 的供应并不受限。
另外,在国内半导体产业中,由于美国方面的政策反复调整,对于进口方案有时甚至到了 " 杯弓蛇影 " 的地步。
比如曾有一位晶圆代工厂商的技术研发人员向笔者表示,在某些设备上的易损耗器件中,哪怕这些国产元器件寿命只有进口方案的三分之一,且不在受管制的名单当中,他们还是想规避掉不确定性,而会选择国产方案。
这种情绪,在半导体产业链中,绝不仅仅发生在晶圆代工环节。
还有就是尽管美国政府的对华半导体出口政策均产生松动,但短期来看,BIS 的相关规定依然不会松口。
对此,英伟达在中国市场中,也只能继续推出各式各样的 " 特供版 " 产品,比如
黄仁勋在今天提到的 "RTX Pro GPU"。
RTX Pro 6000 芯片
今年 3 月,英伟达在 GTC 大会上发布了面向工作站和发布器的 RTX Pro 系列专业卡,定位于 AI 推理、边缘端深度学习训练、模拟等应用。
但考虑到直到今天才宣布在国内开售,不排除限显存位宽及容量上再次做出 " 阉割 "。
这还是不能组建集群的工作站显卡,至于高性能 AI 计算卡只会 " 多砍几刀 ",比如传闻中的基于 Blackwell 架构打造的 B30 芯片。
从 H100 到 H20 芯片来看,核心数量削减、多精度算力降低、功能模块缺失这些肯定自不必多说,另综合多家外媒报道,B30 芯片可能还会砍掉 HBM3e 显存,而转用 GDDR7,且不会采用台积电的先进封装技术。
基于此,如果还想维持 B30 在显存规格和能效上的优势,那么 BOM(综合硬件成本)势必又会大幅提升。因此,对于重回国内 AI 芯片市场的英伟达来说,如何平衡成本与竞争力,可能是个很大的挑战。