
第一大省,深度求索

广东的机会在哪里?
2 月 5 日,广东新春第一会,连续第三年聚焦高质量发展。
稍显特别的是,今年," 人工智能 " 被格外高亮——
" 人工智能正在掀起产业变革,机器人时代逐步照进现实,广东兼具机电技术和数智技术两大优势,要在人工智能和机器人两大领域下大决心、集中发力,构筑高技术、高成长、大体量的产业新支柱。"
会上,广东省委书记特别提及三家明星企业:华为、深度求索(DeepSeek)及宇树科技。后两家企业,正是近期火爆全网的杭州 " 六小龙 " 企业代表。
宇树科技不久前在美国电子消费展(CES)上大放异彩,又在刚刚过去的春节登上蛇年春晚。DeepSeek 更是近期最受关注的 AI 企业,一度以一己之力重创美国科技股,也让国产大模型撼动全球行业格局出现新的可能。
反观广东,作为全国经济第一大省,面对新一轮人工智能发展浪潮,广东的机会又在哪里?
决心
在人工智能领域,广东其实有着不俗的产业基础。截至 2024 年 10 月底,广东地区人工智能组织机构以近 28 万户的规模领跑全国,占据全国总量的 14.7%。
不过,在这轮 DeepSeek 掀起的话题中,有人指出,DeepSeek 诞生于杭州,而非全国较早布局人工智能的广东,难免显得 " 失落 ";而其创始人梁文峰来自广东湛江的消息,更添一份 " 错失 " 之感。
广东的 " 错失 " 并非仅此一例。
在 DeepSeek 之前,国内已有从 " 百模大战 " 中突围的 "AI 六小虎 "(零一万物、MiniMax、百川智能、智谱、月之暗面和阶跃星辰)。这六家企业均来自北京、上海,无一是广东企业。
其中,月之暗面创始人杨植麟,同样出生于广东。有人甚至拼凑出 " 生于广东、成于外地 " 的 " 广东大模型三杰 "。除两位大模型企业创始人外,麻省理工副教授何恺明更是 " 大有来头 " ——他被认为是计算机视觉研究的翘楚,其研究被认为奠定了 ChatGPT 等大模型的基础。
对于人工智能,广东的野心和决心一直很大。
时间拨回 2023 年,各地掀起 " 大模型热 "。当年 11 月,广东出台《关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》,高调提出打造 " 通用人工智能最强省 ",并将 2025 年核心产业规模的目标定位 " 突破 3000 亿元 "。
经过一年时间,从数量上看,广东大模型正渐成气候。今年 1 月的一组数据显示,广东已发布 64 个大模型,数量居全国第二。而从中央网信办公布的生成式人工智能服务已备案信息来看,到今年 1 月,广东共有 31 个备案的大模型,居全国第三,但与北京(107 个)、上海(60 个)差距较大,且身后还有浙江(26 个)紧追。
与 "AI 六小虎 " 相比,这些来自广东的大模型特色突出:它们大部分背后都有腾讯、荣耀、TCL 甚至南方电网等 " 大厂 " 的身影,直接脱胎于高校及其科研团队的不多。
据西南政法大学人工智能法学院院长陈亮此前分析,资源禀赋可能造成了各地差异:
比如,北京强调人工智能研发端整体技术框架的创新性突破,上海以 " 大模型 " 应用为重点在全链条提供创新支持,广东则侧重于激发人工智能产业集群效应来倒逼技术升级。
目前看来,工业大模型的运用还处于初级阶段。与产业伴生的发展模式,令广东大模型的声量尚不算强,特别是在备受关注的通用大语言模型上,没能占据前列。
短板
但 " 因地制宜 " 不足以概括广东 " 错过 " 的全部原因。
回到 DeepSeek 身上,比起 " 为什么不是广东 ",更多人关心 " 为什么是杭州 "。一个焦点落在梁文峰的母校浙江大学上——
被当地人津津乐道的 " 杭州六小龙 "(游戏科学、深度求索、宇树科技、云深处科技、强脑科技和群核科技),有一半位于浙江大学所在的杭州城西科创大走廊,从浙江大学也走出了一个 " 机器人天团 "。甚至有人认为,在人工智能时代,浙江大学对于杭州能够发挥出斯坦福大学对于硅谷的作用。
与之类似,扎根北京的月之暗面,创始人杨植麟来自清华大学。此前,一个基于广州大语言模型产业的调研发现,从清华大学走出来的创业者,已逐渐形成一套生态循环,一方面是学校的机制灵活、鼓励创业,另一方面成功的校友本身就有带动作用。
而广东的劣势恰在于,顶尖的高校研究还不够多。
大模型通常被视为人工智能的 " 基座 ",而在广东,人工智能重应用的另一面则是轻基础,缺乏大模型发展的土壤。
以深圳为例,据深圳市人工智能产业协会统计,2022 年,其人工智能基础层占企业总数量的 8.13%,技术层占企业总数量的 17.29%,应用层占企业总数量的 74.58%。
这种 " 金字塔 " 结构的背后,基础研究和原创能力的短板尤显突出。
事实上,回顾上一轮计算机视觉领域的突破,广东就曾得益于高校加持。曾在中山大学任教的数说故事创始人兼 CEO 徐亚波曾分析指出,几个研发重镇除了清华大学,还有合肥的中国科技大学以及香港的香港中文大学、香港科技大学等,商汤科技、云从科技等视觉识别领域的传统 "AI 四小龙 ",都成长于大湾区。
眼下,在广东疯狂建高校的浪潮下,一批港澳高校北上,正打开当地人工智能产业发展的新空间。一个颇具代表性的例子是,2023 年起招生的港科大(广州),其当年计划招首批 3 个本科专业中,就包括人工智能以及数据科学与大数据技术。
在此基础上,更多因子还能进一步发挥协同效应。在杭州,资金就是一例。
上个月,杭州主政者在解码 " 六小龙 " 创新活力时提到 " 三个 15%" 的科技投入政策:即市财政科技投入年均增长要达到 15% 以上,市本级每年新增财力的 15% 以上要用于科技投入,同时统筹现有产业政策资金当中的 15% 集中投向培育发展新质生产力,由此,培育一批有国际竞争力的新赛道企业,布局未来。
当然,广东在科创 " 钞能力 " 上也不遑多让。数据显示,2023 年,广东全省研发经费投入为 4802.6 亿元,研发投入强度为 3.54%,研发人员数量为 135 万,约占全国 1/7。
机会
打败马车的,从来不是另一架更好的马车。人工智能迭代发展速度惊人,眼下的 " 错过 ",也不意味着广东没有机会。
当天会上,广东小鹏汽车科技有限公司董事长、小鹏汇天集团董事长何小鹏也提及 DeepSeek,但他给出了另一个观察视角:如果说 DeepSeek 展现出了中国创业企业在数字世界中的大模型突破,那么," 自动驾驶和机器人领域则是在物理世界实现模型突破 "," 广东的企业一定能够引领下一个潮流 "。
通过生成式 AI,已可将文本转化为视频," 既然我能通过指令让 AI 在视频中完成动作,那么为何不能生成正确的指令来控制机械臂完成同样的动作呢 "?此前,英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋曾断言,从当前的生成式 AI 到通用机器人的飞跃,其实并不遥远。
他指出,未来,将有三种机器人实现大规模生产,而且仅限于这三种,它们分别是汽车、无人机和人型机器人,因为它们都能在当前世界中部署,被称为 " 棕色地带 "(即有待重新开发的领域)。
而广东恰能承接这一趋势。从产业基础来看,广东规上工业增加值正在向 5 万亿元迈进,制造业增加值占全国 1/8,规上工业企业数达 7.39 万家、约占全国 1/7,居全国第一。
更难得的是,广东还能实现制造与人工智能的有机融合。黄仁勋此前公开谈到,大湾区是世界上唯一一个同时拥有机电技术和人工智能技术的地区。另外两个机电工业强国是日本和德国,但其在人工智能技术方面远远落后。
一些具体的优势也在广东不断涌现。据当地媒体报道,在人工智能基础层,华为、腾讯、云天励飞等龙头企业在高端智能芯片、大数据、云计算、智能传感器等细分领域,均处于国内外领先地位。
在工业大模型应用局势不甚明朗下,拥有独一份机遇的广东,有必要充当领头羊的角色,在人工智能下半场撑起属于国产品牌的一片天。
尽管如此,在不少人看来,广东的动作还要更快一些。
广东省人工智能产业协会常务副会长兼秘书长张崟曾指出,广东一方面要鼓励大模型团队找准行业或场景数据优势错位发展,探索大模型商业化模式和产业化发展路径;另一方面,则要针对医疗、自动驾驶等重点领域,开放更多应用场景,并制定相应的技术规范和标准,提高大模型在不同终端设备上的性能和效果。总而言之,就是要提高工业与人工智能对接的速度。
黄仁勋说," 我会紧紧抓住这个机遇 "。广东也理应如是。