穷人最大的陷阱：就是不停地学习

摘要： 近来老婆不知道又被谁忽悠了，说是律师行业赚钱特简单，于是买了一大堆书，竟真的学了起来：想着它看书也可以少烦我，本着多一事不如少一事的心态，便没有去阻止，只不过她果然没坚持一个月就结...

近来老婆不知道又被谁忽悠了，说是律师行业赚钱特简单，于是买了一大堆书，竟真的学了起来：

想着它看书也可以少烦我，本着多一事不如少一事的心态，便没有去阻止，只不过她果然没坚持一个月就结束了，对此我是极为 " 惋惜 " 的！

事实上，从去年到今年，我已经为 10 多家企业以及 40 多位个人提供过知识咨询服务了，并且反馈都是很不错的。

但是，我确实是无力在任何角度说服我老婆的，几乎到了一说就错的地步，但大家可能没想到：

事实上，我老婆这种画像，其实本应该是我重点收割的韭菜，她这种类型的咨询者，去年我拒绝了不下 10 个！

大模型时代来临，他带来了信息平权，但信息平权也救不了 " 焦虑的傻瓜 "，因为他们根本无力去分别知识的好坏，比如以下爆款课程：

《财富自由课》、《短视频爆款秘籍》、《Python30 天从入门到精通》、《如何靠写作月入十万》、《AI 爆文赚钱功率》

我可以大胆下结论：学的是无用的垃圾，耗费的是精力和热情，交的是智商税！

因为这一切我太熟悉了

瞎努力

大学时期，在做了几个项目后，技术很快的达到了一个瓶颈期，于是陷入了成长焦虑。

我认为自己要专精底层技术，于是不知道在图书馆哪里摸出来一本《数据库底层结构原理》的书读了一学期，结果是一无所获！

现在回想，这就是一次错误的努力，我一个工程应用人才模型的跑去啃底层原理，这是一种方向错误！

这给我们的启示是：不要在错误的方向上瞎努力，自我感动没意义。方向错了，做的越多，错的越多。

只不过，有焦虑的地方就会有商机，于是我近来看到了大量的 AI 推广课，说实话看上去真的很不错：

在大模型领域，各家公司都给足了诚意，AI 核心岗位更是开出了 160 万的天价高薪，还有很多岗位薪资甚至比往年提高 40%，给广大程序员带来更高的年龄容忍度。

随后 BOSS 直聘上很多活生生的急迫需求：

随后就是一个课程大礼包《AI 工程师 XX 计划》，然后盘点下里面需要学习的一些技术：TFIDF、Bm25 算法、BERT 模型、贝叶斯算法、FastText、LSTM、Viterbi、向量化、Encoder-decoder 模型、知识图谱。

说来奇怪，在 AI 应用领域摸爬滚打 2 年多，做了 10 多个 AI 项目，除了知识图谱用得多一点，其余技术都涉及不到，而就算是知识图谱的核心也不是技术而是策略。

综上，跑去学习这些东西，相当于大学期间去学了个《数据库底层》的知识，耗时费力。

因为，AI 项目的机会绝大部分在应用层，应用层他就不是 AI 的事，他需要各种深入业务搞懂 KnowHow，如何建立一套配合 AI 的数据系统反而才是关键。

综上，知识焦虑、成长焦虑是好事，是我们进步的源动力，但不能被焦虑引导，被各种脏乱差的广告引导，每次学习的投入都是长达半年的消耗，如果学错了，消耗的可不只是金钱！

急功近利

之前我在粉丝群说了一句话：正经人谁 TM 在短视频上学习知识呢？

这里的意思有两点：第一，不要被轻易割韭菜；第二，不要过于急功急利。

很多穷人都是想尽快翻身，但他们选择的方式却值得玩味：去刷刷短视频、去报个 2000 的课。

以我老婆的情况为例，他买一大坨书的目的仅仅是为了律师资格证，而不是具体去解决某个问题，所以他很快放弃了。

事实上各位去刷抖音学习的时间不如去看短剧算了，那个还挺解压的，毕竟你们本来也就是将学习当成一个缓解焦虑的工具。

而如果我们将学习编程缓解焦虑的工具，就一定有更高层次的人会将我们 " 想要学习以缓解焦虑 " 的行为转换成赚钱的工具。

因为世界是可以分层的，在这个场景下他至少可以分为两层：

遵循规则层；

规则获利层；

无论是老婆的律师梦、市面上的爆款课、以及那堆 " 必学 " 的 AI 算法清单，背后运作的本质是同一套收割逻辑。

居于 " 规则制定层 " 的玩家们深谙人性。他们精准捕捉普遍存在的成长焦虑与翻身渴望，主动散播精心编织的虚假信息，人为制造或加剧认知恐慌。

这些信息如同诱饵，构建出一个虚幻的 " 成功规则 "：仿佛只要购买了他们的 " 解决方案 "，就能快速跻身新贵阶层。

这套流程就是一条高效的 " 焦虑变现 " 流水线：制造焦虑 → 兜售解药 → 收割韭菜。

那些《财富自由课》、《AI 速成计划》正是这种规则下的产物，其内容往往如同我当年啃的《数据库底层》：方向错误、脱离核心应用，唯一价值是给制造者创造财富。

毕竟赚钱的东西，首先是我凭什么交给你；其次这么容易就学会就神奇了！想学是必须要吃苦、受挫的！

信息平权救不了 " 急躁而焦虑的傻瓜 "，因为真正的壁垒在于分辨规则真伪的格局。

若看不清这套 " 制造焦虑 - 收割韭菜 " 的顶层设计，学得越多，可能只是越努力地奔向错误的方向，为规则制定者的盛宴买单。

保持怀疑，看透规则，在正确的方向上深度耕耘，才是对抗这场集体幻觉的唯一解药，否则，热情与金钱，终将成为他人镰刀下的韭菜。

结语

去年我们提出了成长模型以及破圈要诀：

如图所示，想要成长打破信息差仅仅是最简单的一步，如何在一次次项目实践中真正抓住关键要点，进而如何成长为可以验证自己观点形成方法论，成为创造规则的人，这中间有两个太平洋，所有这一切都不是急功近利可以带来的。