手握两大利器，3000亿巨头“中国版英伟达”崛起
摘要：
文 | 刘振涛在美国加州圣何塞 SAP 中心，英伟达的展台像追星现场，吸引着无数人的目光。在这里，身披黑色夹克外衣的黄仁勋，揭示了一代又一代英伟达的产品，以 " 一年一更 " 的激... 文 | 刘振涛
在美国加州圣何塞 SAP 中心，英伟达的展台像追星现场，吸引着无数人的目光。在这里，身披黑色夹克外衣的黄仁勋，揭示了一代又一代英伟达的产品，以 " 一年一更 " 的激进节奏，重新定义 AI 基础设施的进化速度。
而在地球另一端，天津某座大厦中，一家公司的工程师也在不断打造研发着国产的芯片。当市场还在争论 " 国产芯片 " 能力强不强时，这家公司却已悄然成为英伟达在中国的实力竞争对手，它就是海光信息。
2024 年，海光信息的营收达到 91.62 亿元，同比增长 52.40%，实现净利润 19.31 亿元，同比增长 52.87%。2025 年一季度，海光信息营收 24 亿元，同比增长 50.76%，实现净利润 5.06 亿元，同比增长 75.33%。
5 年前，海光信息的营收才 10 亿左右，净利润更是处于亏损状态，而 5 年后，海光信息的收入增长了近 8 倍，利润更是扭亏为盈高增长。
作为英伟达在中国的主要的竞争对手，海光信息是如何崛起的呢？
携手外援创新，千亿巨头崛起
近年来，美国不断对中国进行芯片出口的管制，在此背景下，我国企业走出了自主可控路线，研发自己的芯片。海光信息正是在国产芯片发展的浪潮中诞生。
2014 年，由中科院牵头，中科曙光等联合发起在天津成立海光信息，该公司的核心团队源于中科院计算所体系。
作为国资推动成立的高端处理器制造商，海光信息载着众多人的期望，成立之初专注于高端 CPU 的研发，致力于突破高端 CPU 壁垒，推动国产芯片自主可控。
CPU 是计算机系统的核心，是计算机系统的大脑，不仅研发难度大，还面临生态适配难等关键难题。
在当时国内研发中大致有两条路线：一条是完全自主研发，希望依靠自己的创新研发，打造自己的计算机硬件体系生态。第二条就是携手外援巨头进行合作，来进行创新研发。
而为了尽快能实现国产自主替代，海光信息选择了第二条路线，与国际巨头 AMD 合作，并专注于核心技术的研发。
全球市场主要的 CPU 结构是 X86 结构，它占据了全球 90% 以上的 PC 市场，这种 X86 结构核心掌握在英特尔手中。
AMD 由于较早地从英特尔手中取得交叉专利授权，并且不断自主研发，在英特尔 X86 结构基础上开发了自己的 Zen 架构处理器，比部分英特尔 CPU 性能强悍。
AMD 的崛起让英特尔担忧，开始加大与 AMD 的市场竞争。在市场竞争下，AMD 迫于资金的问题，急需 " 输血 "，海光信息急需技术支持，这种情况下，双方开始了合作。
2016 年，海光信息与 AMD 合资成立了海光微电子、海光集成两家公司，并且两家合资分公司与 AMD 签订技术专利许可协议，一次性获得了 AMD 第一代 Zen 架构的 x86 指令集使用权，使得海光信息成为国内唯一一家生产 X86 芯片的企业，公司正式切入高端 CPU 领域。
有了巨头 AMD 的技术支持，两年后的 2018 年，海光信息便研发生产出了自己的 X86 型 CPU ——海光一号，并且兼容主流操作系统生态。在第一代产品出来后，海光信息开始着手研发海光二号产品。
2019 年，海光信息出现在了美国商务部的 " 实体名单 " 中，这使得 AMD 不能再继续为海光信息提供专利技术支持。
面对这样的困局，海光信息开始不断消化 AMD 第一代 Zen 架构的技术，并且在消化的基础上，投入大量资金自己研发，升级。大量的资金投入也使得海光信息在当时不断亏损。
越努力越幸运，海光信息不断消化、创新之下，造出了自己独特的 "C86" 体系，挑战 AMD 的地位。2020 年，海光信息的第二代产品——海光二号 CPU 实现量产，并且于 2022 年推出了 " 海光三号 " 第三代 CPU。
自此，海光信息在国内 X86 型 CPU 领域占据重要位置。翻阅其 2022 年招股说明书，当时海光信息的 CPU 已经可以满足政府、互联网、电信、金融、交通、能源、中小企业等广泛行业的应用需求。
2022 年，海光信息登陆科创板上市，首日开盘价达 70 元，开盘首日总市值突破千亿。截至 2025 年 5 月 8 日，海光信息最新总市值高达 3300 多亿，总市值在科创板市场位居第二位。
手握 "CPU+DCU" 两大利器，成英伟达竞争对手
AI 成为这个时代发展的前沿科技，抓住 AI 时代的机遇，便是抓住了发展的机遇。英伟达魔幻般的成长发展正是抓住了 AI 时代的核心。
2020 年财报，英伟达的营收只有 109.18 亿美元，而 5 年后的 2025 年财报季，英伟达的全年营收达到 1304.97 亿美元，是 5 年前的 12 倍之多。以 2025 年 1300 多亿美元计算，每天几乎进账 3 亿多美元。
之所以如此赚钱，英伟达在 AI 算力时代开了一家 " 银行 "，手中的 GPU 芯片在 AI 时代成为了抢手货，拼命捞钱，几乎全世界的科技公司都要排队买英伟达的 GPU。
在国内，海光信息也正在不断打破英伟达的垄断市场。
通过发展高端 CPU，海光信息在芯片领域逐步站稳脚跟，在发展 CPU 的同时，海光信息也早就开始在 GPU 领域的布局，追逐 AI 时代。
海光信息自己研发的是 DCU（深度计算）产品，官网显示是属于 GPGPU 的一种，采用 " 类 CUDA" 通用并行计算架构，能够较好地适配、适应国际主流商业计算软件和人工智能软件。
2018 年，海光信息的第一代 DCU 产品—— " 深算一号 " 正式开始设计研发，采用 7nm FinFET 工艺制造，具备全精度浮点数据和多种常见整型数据的计算能力。
2020 年，海光信息开始启动第二代 DCU —— " 深算二号 " 设计研发，并于 2023 年三季度正式发布实现量产。
据海光信息发布的资料显示，深算二号具有全精度浮点数据和各种常见整型数据计算能力，能够充分挖掘应用的并行性，发挥其大规模并行计算的能力，快速开发高能效的应用程序，性能相对于深算一号实现了翻倍增长，并已在大数据处理、人工智能、商业计算等领域实现商用。
根据海光信息的年报，第三代 DUC —— " 深算三号 " 正在研发进行中，项目进展顺利。预计 2025 年量产的 7nm 新品将在算力密度、能效比等关键指标上对标英伟达 A100，进一步打开成长空间。
2024 年，海光信息的营业收入达 91.62 亿元，其中高端处理器产品收入达 91.34 亿元。在财报中，海光信息并未对 CPU 和 DCU 进行细分收入的阐述，不过在解释业绩增长时提到，公司的 CPU 产品进一步拓展市场应用领域、扩大市场份额；公司 DCU 产品快速迭代发展，得到市场更广泛认可，进一步促进了公司业绩的较快增长。
年报中信息显示，海光 DCU 已经实现了在人工智能、大数据处理、商业计算等领域的规模化应用，可以用于大模型的训练和推理，客户覆盖了包括智算中心 " 新基建 "、互联网、金融、运营商等行业。
公司称，其与头部互联网厂商推出了联合方案，打造了全国产软硬件一体全栈 AI 基础设施，形成了多个标杆案例。
据市场多家媒体报道，2024 年，海光信息的国产服务器 CPU 市占率 18%，DCU 生态覆盖超 50 家头部客户，在 AI 计算领域，海光信息成为了英伟达在中国的主要竞争对手。
海光信息的成立到走向芯片巨头，可以说是中国在芯片领域自主可控线路的缩影。打破了英伟达的垄断，用 5 年时间从零做到国内 AI 芯片的第一梯队，在国内占据重要的市场地位。
快速成长的海光信息，更要看到市场的竞争和技术创新空间。
在 CPU 领域，不仅有国际巨头英特尔、AMD，还有国内的龙芯、飞腾、鲲鹏、兆芯、申威等；在 AI 算力芯片领域，不仅要面对英伟达的竞争，还有华为昇腾、寒武纪等国内巨头。
在技术领域，海光信息正研发的 " 深算三号 " 性能正达到英伟达的 A100 或 H100 的地步，而英伟达的已经开始 GB300、以及新一代 Rubin Ultra 的研发了。
当然，海光信息秉持着 " 销售一代研发一代，一年一迭代 " 的速度，也在不断加大研发投入，海光信息能否在与英伟达的竞争中持续取得突破，我们将保持关注！
